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宝马:准备好,与大数据实时接驳


□ 孙焕玉

摘 要:

在传统汽车制造领域里,拥有80年历史的宝马将许多汽车制造史上的杰作推向市场。然而,随着互联网经济的发展,宝马正在历经从传统的制造企业发展模式向服务型制造企业发展方式的转变。在宝马集团大中华区企业事务部相关负责人看来,车联网与大数据相结合的互联网+模式,是未来汽车行业的发展方向,他告诉《商学院》记者,宝马很早就投入大量研发费用在互联网和大数据的开发上,利用这些平台与车主互动交流,了解消费者深层次需求。从制造、营销到售后服务的全产业链上,宝马正在深度介入大数据的运用。

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  文/孙焕玉

  D世代企业

  大数据正在深刻地改变所有行业和企业的生产和决策,汽车、银行、零售、家电等传统行业面临不同的挑战,D世代企业,正在帮助实现以客户为中心的产品、服务创新及商业模式的创新与转型,进而改变竞争格局。

  D世代汽车

  打造和积累车辆自身的数据信息与互联网数据的实时接驳,由此可以衍生出丰富的应用功能,带来更加卓越的驾驶体验,这是宝马的大数据思维。

  在传统汽车制造领域里,拥有80年历史的宝马将许多汽车制造史上的杰作推向市场。然而,随着互联网经济的发展,宝马正在历经从传统的制造企业发展模式向服务型制造企业发展方式的转变。在宝马集团大中华区企业事务部相关负责人看来,车联网与大数据相结合的互联网+模式,是未来汽车行业的发展方向,他告诉《商学院》记者,宝马很早就投入大量研发费用在互联网和大数据的开发上,利用这些平台与车主互动交流,了解消费者深层次需求。从制造、营销到售后服务的全产业链上,宝马正在深度介入大数据的运用。

  数据驱动:服务型制造企业的探索

  对于传统的汽车制造行业来说,大数据时代,最大的市场卖点仍是产品的技术基础和外观设计。大数据对这一领域的侵入首先是企业面对自己内部的生产优化,二是面对客户的回应。不仅利用从市场回馈来的数据强化产品质量和产品设计,而且和消费者形成持续的互动。对于宝马来说,转型正在进行。

  宝马公司主管营销的董事会成员伊恩·罗伯逊此前表示,每辆走下该公司产品线的汽车都装有无线网络,可以生成关于该车位置、速度、加速度、甚至车上乘客的信息,通过这种方式,宝马可以更多地了解司机的用车方式。另外,宝马提供的丰富的汽车互联应用和服务本身就是数据来源的载体,人与车的交互中形成的大量客观数据可以通过车载设备收集,从而得出清晰系统的结果,然后再把这些结论回馈到制造环节。

  在宝马集团董事罗伯森博士看来,这种大数据分析,可以强化产品质量,建立一种全新的商业模式,借此打造出可持续的生态圈系统。因为可以充分了解车主和消费者的实际需求,让宝马可以借助大数据打造出更符合消费者需求的产品。

  但在汽车行业资深专家陈光祖看来,未来车企的商业模式是从消费者角度出发的“大规模定制生产方式”。目前,一些车企已经尝试定制化生产,如宝马、丰田、大众、日产等,但仍局限于小规模化,大数据的充分应用还有很长的路要走。

  在资深汽车分析师钟师看来,订单式规模化生产是未来车企发展的方向,但目前其难度在于,汽车产业链非常长,怎样实现大数据的扁平化是关键。即让大规模订单数据在整车企业和零部件企业同步共享。也就是说,未来不再仅以汽车企业内部效率为主,而是转变为以整体产业链效率为主,这才是大数据对车企的真正考验。

  技术创新:基于消费需求的产品打造

  大数据主导下的整体转型并非朝夕之事,在条件约束下,通过更为可靠的量化数据,适时调整产品和服务,更好地适应用户需求是宝马向服务型制造企业转变的现实选择。打造和积累车辆自身的数据信息与互联网数据的实时接驳,由此可以衍生出丰富的应用功能,带来更加卓越的驾驶体验,这是宝马当下的大数据思维。

  宝马集团大中华区企业事务部相关负责人表示,互联驾驶是宝马40年前提出的概念,最开始是为比赛中的赛车所提供的远程信息服务和远程车辆信息交互科技。它是将互联网与宝马车辆的软件、驾驶辅助系统硬件联为一体,并借力互联网大数据提供的图景,不断提升车辆的安全性、使用便捷性,同时不断丰富符合用户习惯的信息娱乐功能。

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